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孩子们在体验垃圾分类器。邱凌

记者邱凌

“电池!有害垃圾!”“金属!可回收!”日前,在江苏歪梨信息科技有限公司的办公室里,一座用电子积木拼搭的垃圾分类器正“挥舞”着手中的“塑料杆”将电池、易拉罐等废弃物“拨”到不同的置物箱里,与它相连的电脑上实时显示出废弃物的名称和分类。

“用过的创可贴是什么垃圾?”“狗屎猫砂到底应该扔到哪个垃圾桶?”……当你对着垃圾分类指南还是一头雾水的时候,为啥这个装置却如同魔法盒一样能快速“辨别”出不同的垃圾,并且正确进行分类呢?

用人工智能自主分类常见垃圾其实并不遥远。“我们设计的垃圾分类机器,在垃圾不混装的前提下,通过对机器进行训练和学习,可起到垃圾分类的辅助作用。”歪梨信息科技总经理廖卫平介绍,积木拼装相对简单,这一垃圾分类装置的秘诀就在于其上的传感器、摄像头上。他解释,一旦启动装置,摄像头会采集当前垃圾的图像数据,程序通过前期进行的模型采集训练,能够通过图形算法及垃圾采样数据的大数据对比分析进行初步判断,加之其他多个传感器的辅助判断,就可以对可回收垃圾、干垃圾、湿垃圾、有害垃圾进行识别分类,最终实现操纵机械臂将垃圾转移到相应的垃圾袋内。

“这是我们最新研发的stem课程之一——‘垃圾分类’电子积木和课程。”廖卫平介绍,“这个产品是为了让孩子学以致用,更好理解科技社会运作的过程。”

据介绍,stem课程重点是加强对学生四个方面的教育:一是科学素养,即运用科学知识理解自然界并参与影响自然界的过程;二是技术素养,也就是使用、管理、理解和评价技术的能力;三是工程素养,即对技术工程设计与开发过程的理解;四是数学素养,也就是学生发现、表达、解释和解决多种情境下的数学问题的能力。

廖卫平说:“我们的stem(科学、技术、工程和数学)教育正是通过代码、传感器来阐述世界。他举例,就像他们的研发人员将传感器微型化,让智慧农业转变成了智慧苗圃课程,智慧路灯演变出了智能信号灯、智慧交通课程,用代码来描述垃圾及其分类自然也不在话下。”

“孩子们通过课程已经能够进行相关的结构工程设计、算法学习以及通过电子积木动手制作出垃圾分类器切身体会人工智能的全过程,并感受到歪梨公司课程团队的工程师思维和坚持创新的理念。”廖卫平说,“这些课程不但可以用于科普教育,未来我们还想借助公司背后的产业、市场资源,把孩子们的奇思妙想设计成真正的产品。”

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